UGent zet drones en AI in tegen aardappelziekte
Door de inzet van ultra-hoge-resolutie dronebeelden in combinatie met AI, is er een nieuwe methode ontwikkeld voor de vroege detectie van Alternaria, een schimmelziekteverwekker die aanzienlijke schade aan aardappelgewassen kan aanrichten door de bladeren, stengels en soms zelfs de knollen te infecteren. Deze doorbraak markeert een significante vooruitgang in precisielandbouw, waarmee telers gerichter en efficiënter kunnen ingrijpen, resulterend in gezondere gewassen en een duurzamere landbouwpraktijk.
“Dit is een gamechanger voor de aardappelindustrie”, legt onderzoeker Jana Wieme uit. “Door deze technologie kunnen we de ziekte detecteren voordat deze zichtbaar is voor het blote oog, wat de effectiviteit van de bestrijding aanzienlijk kan verhogen.”
Jana Wieme voerde dit onderzoek uit onder begeleiding van 2 promotoren en in samenwerking met IDLab (Sam Leroux), ILVO (Simon Cool) en de Bayer Forward Farming leerstoel; professor Jan Pieters focust op plantengezondheid en duurzame...
Dit artikel is alleen voor abonnees
U heeft uw maandelijkse limiet van gratis beschikbare artikels bereikt
Al abonnee of geregistreerd?
Log in of Activeer uw abonnement
